Zene komponálás, előadás és zenei szoftverfejlesztés
Ez a weboldal az NTP-NFTÖ-25-0054 azonosítójú, "Zene komponálás, előadás és zenei szoftverfejlesztés" című pályázat keretében végzett tevékenységeimet és azok eredményeit mutatja be.
A 2025. szeptember 1. és 2026. augusztus 31. közötti pályázati időszak során munkám három fő területre összpontosult: a zeneszerzésre, a zenei előadói tevékenységre, valamint a zene és az informatika kapcsolatára épülő szoftverfejlesztésre.
Az oldalon a pályázati időszak alatt megvalósult projektek, elkészült zenei és szoftveres munkák, előadások, valamint a hozzájuk kapcsolódó dokumentáció és médiaanyagok tekinthetők meg.
Zenei kompozíciók:
Nemzetközi előadások:
3.1. Mező, Kristóf Szíriusz (2026): THE HUMAN INFLUENCE ON SPOTIFY'S RECOMMENDATION ALGORITHMS. In Mező, Ferenc – Mező, Katalin (2026): Program and Abstracts – XI. International Interdisciplinary Conference /
Program és absztraktok – XI. Nemzetközi Interdiszciplináris Konferencia. Debrecen: Kocka Kör. 215-216. o. ISBN 978-615-5267-17-8, URL: https://kockakor.hu/docs/BOOK-Inter11Conf_PandA_2026.pdf3.2. Mező Kristóf Szíriusz (2026): AN EXPERIMENT ON THE PITCH ACCURACY OF CLASICAL GUITARS. In Mező, Ferenc – Mező, Katalin (2026): Program and Abstracts – XI. International Interdisciplinary Conference / Program és absztraktok – XI. Nemzetközi Interdiszciplináris Konferencia. Debrecen: Kocka Kör. 217-218. o. ISBN 978-615-5267-17-8, URL: https://kockakor.hu/docs/BOOK-Inter11Conf_PandA_2026.pdf
Szakcikkek:
- Mező, Szíriusz (2026). Does Explicit or Implicit User Interactions Influence the Personalization of Recommendation Systems More? (pp.235-250). In Mező K. (Szerk.). Fókusz. A különleges bánásmód interdiszciplináris megközelítései. Debreceni Egyetem, Gyermeknevelési és Gyógypedagógiai Kar, Debrecen.
- Mező, Szíriusz (2026). To What Extent do Real Guitar Fret Positions Deviate from those Predicted by the Equal Temperament Mathematical Model? (pp.379-394.). In Mező K. (Szerk.). Fókusz. A különleges bánásmód interdiszciplináris megközelítései. Debreceni Egyetem, Gyermeknevelési és Gyógypedagógiai Kar, Debrecen.
Zenei szoftver termék innováció:
A pályázat keretében készítettem egy Java nyelven írt alkalmazást, amely időjárási adatokat alakít át zenévé. A program egy Excel-táblázatból olvassa be az adott időpontokhoz tartozó hőmérséklet- és páratartalom-adatokat, majd ezek alapján automatikusan hoz létre egy MIDI-formátumú zenei fájlt.
Az átalakítás során a hőmérséklet határozza meg a megszólaló hang magasságát: az alacsonyabb hőmérsékletekhez mélyebb, a magasabbakhoz magasabb hangokat rendel a program. A páratartalom a hangok erősségét befolyásolja, így az adatok változása nemcsak a dallamban, hanem annak dinamikájában is megjelenik.
Az alkalmazás célja, hogy egy számszerű adatsort egy másik, érzékelhető formában mutasson be: az időjárás változásai így zenei folyamatként is meghallgathatóvá válnak.
Az alkalmazás Java fejlesztői környezetben tekinthető meg és futtatható. A program forráskódja megnyitható a Java projektek kezelésére alkalmas fejlesztői környezetben, ahol annak működése, felépítése és az adatok zenei átalakításának folyamata is megfigyelhető.
A projekt letölthető itt.


